Revista The Lancet destaca revolução no rastreio do glaucoma iniciada na ULS Santa Maria
Um estudo da ULS Santa Maria publicado na The Lancet mostra que a inteligência artificial no rastreio do glaucoma em cuidados primários é eficaz e pode reduzir referenciações desnecessárias, marcando um avanço na oftalmologia e na prevenção da cegueira evitável no SNS.

O estudo divulgado resulta do trabalho desenvolvido no Serviço de Oftalmologia da Unidade Local de Saúde Santa Maria (ULSSM) e confirma a eficácia da utilização de algoritmos de Inteligência Artificial no rastreio do glaucoma em contexto de cuidados de saúde primários, tanto do ponto de vista clínico como económico.
De acordo com a nota publicada no site da ULSSM, a investigação, liderada por uma equipa multidisciplinar coordenada por Mun Yueh de Faria, testou a integração da IA na infraestrutura já existente de rastreio da retinopatia diabética em centros de saúde da região de Lisboa.
Os resultados mostram uma especificidade de 95% na identificação de casos de glaucoma, com uma redução significativa de referenciações desnecessárias para os hospitais. Esta triagem mais eficiente permite concentrar recursos nos casos mais graves e melhorar a resposta especializada.
A análise económica associada conclui ainda que o modelo é custo-efetivo, com potencial para gerar poupanças relevantes para o sistema público de saúde.
O projeto iSIGHT – Inovação em Serviços Integrados Pré-Hospitalares de Tratamento Oftalmológico, desenvolvido pela ULSSM, torna Portugal o primeiro país a integrar com sucesso um sistema de rastreio de glaucoma baseado em IA em cuidados de saúde primários, aproveitando estruturas já existentes.
Distinguido recentemente com um prémio na área da inovação em saúde, o projeto reforça o posicionamento da ULSSM como centro de referência na aplicação de inteligência artificial à prática clínica e na modernização dos rastreios oftalmológicos.
Sílvia Malheiro
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