Formar não é preparar: o desafio humano da IA na saúde

A inteligência artificial começa a fazer parte do trabalho em saúde. Pode apoiar a organização de informação, diminuir tarefas repetitivas e ajudar a analisar dados. Mas há uma diferença importante entre ensinar uma equipa a utilizar uma ferramenta e prepará-la para tomar decisões responsáveis com ela.

Na gestão de serviços de saúde e cuidados no Reino Unido, aprendi que uma mudança anunciada pela liderança nem sempre corresponde a uma mudança compreendida por quem trabalha no terreno. A pergunta não é apenas se os profissionais concluíram a formação. É se sabem o que fazer quando a tecnologia falha, produz uma resposta duvidosa ou entra em conflito com aquilo que conhecem da pessoa à sua frente.

Formação não é o mesmo que preparação

As equipas não são homogéneas. Têm funções, experiências, idades, culturas e níveis de familiaridade digital diferentes. Um profissional experiente pode precisar de apoio para dominar uma aplicação; alguém tecnicamente confiante pode precisar de compreender melhor as responsabilidades e os riscos associados ao seu uso. Uma sessão igual para todos não responde necessariamente a ambas as necessidades.

Em vez de medir apenas presenças na formação, os responsáveis deveriam verificar se cada profissional consegue executar tarefas adequadas à sua função, identificar limitações e pedir ajuda sem receio. Isso exige demonstrações, prática acompanhada e tempo para colocar perguntas.

O teste está no que acontece quando algo corre mal

Imagine-se uma ferramenta que resume informação relevante para uma passagem de turno. O resumo parece claro, mas omite uma alteração importante. Quem revê a informação original? Como se comunica a discrepância? O procedimento é conhecido por todos? Este é um exemplo hipotético, mas mostra por que razão a supervisão humana precisa de estar definida antes da utilização.

Para quem dirige uma unidade ou equipa, proponho três verificações simples antes de avançar: primeiro, identificar as tarefas e os riscos concretos de cada função; depois, testar com os profissionais situações em que a resposta da ferramenta esteja incompleta ou errada; finalmente, estabelecer quem valida, quem decide e como os problemas são registados e corrigidos.

Escutar os profissionais também é segurança

Quem trabalha diretamente com os doentes percebe dificuldades que não aparecem num plano de implementação. Ouvir essas observações não deve ser um gesto simbólico: deve poder alterar procedimentos, formação e decisões de utilização.

Naturalmente, preparar melhor as equipas não elimina todos os riscos. São igualmente necessárias ferramentas adequadas, proteção de dados, avaliação clínica quando aplicável e governação clara. Mas nenhuma dessas condições dispensa profissionais capazes de questionar resultados e exercer julgamento.

A verdadeira medida do progresso não é quantas pessoas já utilizam IA. É saber se a conseguem utilizar sem perder qualidade, responsabilidade e atenção humana.

Se a ferramenta se enganar amanhã, a sua equipa saberá reconhecer o erro e o que fazer a seguir?

Artigo relacionado

A Inteligência Artificial a Salvar o SNS